于继栋：科大讯飞的数字化发展道路与人工智能的技术应用

于继栋：首先是数据方面的优势。讯飞在数据打通、数据治理和数据使用方面有多年积累的经验。讯飞打造的全球首个开放平台目前有130万+的合作伙伴，日均交互次数达到数十亿次。这些能力都使讯飞可以将企业自有数据、第三方数据及讯飞大数据进行贯通融合，将一个个数据孤岛链接起来，为品牌构建私有的CDP/DMP平台，沉淀积累品牌专属的数据资产。

其次是核心技术上的优势。讯飞一直坚持在核心技术上的创新，在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上代表国际最高水平。

最后是落地应用方面。人工智能早已从核心技术的算法创新的关键时期，到了典型行业的试点应用突破，现在开始进入到大规模应用阶段。讯飞目前在智慧医疗、智能汽车、智慧教育、智能营销等都取得了很多成绩。疫情期间，讯飞的智医助理电话机器人、新冠肺炎影像辅助诊断平台、智能会议系统、智能学习机……这些人工智能产品在助力复产复工方面起到了重要作用。

人工智能是一个强技术领域，它的发展方兴未艾。

讯飞认为未来人工智能还有五大关键创新点：更少的数据实现更大规模的应用；让数据驱动更有效，动态自学习模型；跨语言迁移学习。人类命运共同体首先要进行语言的自由互动。那么如何实现多语言？现在说跨语言的迁移学习，也是下一步人工智能特别关注的，如何基于语种相似性，能够让很少的语料就可以更好地实现语音识别的效果；离线隐私保护。是技术发展的必要的趋势，需要算法持续的优化，加上对算法效果优化的同时，进行算法的运算能力的大幅裁减，才可以在更多的芯片上更好地存储，在一个离线满足用户的各种使用；情感计算让数字化生存更加人性化。如何让数字化生存时代更有人性化？这里需要用情感计算来判断，通过算法和一系列学科未来让人工智能更加像人一样具备同理心。

于继栋：就用户对语音交互的接受度，从数据来看，有主动性的交互，比如手机上的语音助手，开车的时查天气、设闹钟，用户接受度会越来越高。这个是一个不争的事实。

从企业的一些服务来说，现在打一些客服电话，包括网上做线上咨询等，已经大量采用人工智能技术，但用户不一定知道，而你的体验是一样的。有机器人客服之后，原来可能经常打电话咨询，也不一定打进去，但现在你会觉得很容易打进去，而且服务质量也相对人工来说没什么差，甚至在专业性上比人工更好。

一方面用户主动接受度更高，另外一方面，社会生活的服务已经大量被人工智能技术取代。但感觉不是很明显。

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于继栋：从自身来说，讯飞一直在做数字化转型这件事，从数字化战略的提出到逐渐落地业务应用已经有6、7年的时间了。讯飞主张“横向统一规划，纵向场景切入”：横向上对于企业开展数字化的业务场景进行统一规划，并构建企业级数据中台体系，实现业务数据化和数据业务化；纵向上从单个场景切入，在短周期内快速见效，之后向相关场景推广引入更多业务流，实现局部数字化；再立足核心业务场景向边缘场景渗透，有效迭代，逐步实现全局数字化。

同时，讯飞还应用AI和大数据能力不断帮助合作伙伴实现自己的数字化转型。通过提供产品智能化、智能营销、智慧零售、智慧客服等服务，帮助企业聚焦以用户为中心，打通多场景用户数据，以数据驱动提升用户体验。

今年，科大讯飞先后发布了数据中台解决方案和营销自动化解决方案，目前已服务过金融、汽车、地产等众多行业伙伴在营销、产品、运营等多场景下的落地应用。

在数字化转型这件事上，讯飞秉持生态开放的合作理念，期待更多行业伙伴的加入来共同推动生态发展，实现可持续的企业数字化转型。